企业一句话介绍：
TESSELO利用基于环境科学的人工智能对卫星图像进行分析，提供新形态的环境监测解决方案。
技术描述：
Tesselo的技术每天都会对实时更新的环境数据进行分析，并将其转化为空间信息情报。
基于环境工程师、农艺师和特定于行业的专家的专业知识，该自然空间信息被转换为具有行业洞见的空间环境模型。
该空间环境模型，又进一步的由人工智能算法结合卫星图像、航拍图像、无人机、多光谱、SAR和LiDAR等多种来源将模型分解为信息层。
随着时间的推移，对这些信息层进行汇总和分析。通过训练的系统可以自动执行图层生产，并开发适合目标业务需求的自定义功能：环境灾害预警、环境资源监测、情报报告与现有系统结合等功能。
路演数据
总参与路演人数：32人
精选Q&A
问题1：没有卫星数据怎么办？卫星数据和图是否会依据不同国家或敏感地区有限制，不能拿到数据？
我们主要运用的数据库能提供10米分辨率左右的卫星图像，该卫星系统是专门为环境监测定制的，不会涉及任何机密或敏感信息。客户不需要提供卫星图像给我们，我们会从开源的系统获取。
问题2：AI 算法和机器学习是否需要训练时间才能达到一定的准确率？实际应用的准确率是多少？
我们的算法是现成可以用的，只是在一些特定的领域我们需要输入一些信息，对算法进行校准。例如在植被检测方面，在不同地域有不同的植被，需要输入一些原始数据进行校准，在防洪方面我们的算法是可以直接使用的。不同的应用领域算法准确率会不同，大部分时候我们可以达到90%准确率，最高达到95%。
问题3：植被的分析还是需要客户提供相关数据才能有效分别树种等？
大部分的时候是的，因为在不同的国家和区域，即使是同一种树种，因为气候和当地条件的影响，增长率和在卫星上显示的情况会有差异。因此我们需要一定的数据输入对算法进行训练一提供更加准确的结果。